Optimisation de la Plate-forme de Vision Traditionnelle à Double Moteur : VISION STUDIO 3.7 + Vision AI

Introduction à la Technologie de VISION STUDIO 3.7 + Vision AI

Dans un monde où la qualité et la précision sont primordiales, la technologie de vision joue un rôle essentiel dans l'automatisation et le contrôle de qualité. La plate-forme de vision traditionnelle à double moteur VISION STUDIO 3.7 + Vision AI se distingue par son efficacité, permettant d'éliminer jusqu'à 99 % des défauts. Cet article explore en profondeur les avantages et les caractéristiques de cette solution innovante.

Comment Fonctionne la Plate-forme de Vision à Double Moteur

La plate-forme de vision traditionnelle à double moteur VISION STUDIO 3.7 + Vision AI utilise une combinaison de caméras haute résolution et d'algorithmes avancés pour analyser les produits en temps réel. Grâce à ses deux moteurs, elle peut effectuer des analyses multiples simultanément, offrant ainsi une rapidité et une précision sans précédent. La capacité de détection des défauts a considérablement été améliorée, réduisant le taux d'erreur des inspections.

Applications et Avantages de VISION STUDIO 3.7 + Vision AI

La mise en œuvre de la plate-forme de vision à double moteur VISION STUDIO 3.7 + Vision AI trouve sa place dans divers secteurs industriels, allant de l'électronique à la production alimentaire. Son efficacité à éliminer 99 % des défauts permet non seulement d'améliorer la satisfaction client, mais également de réduire les coûts liés aux retours et aux réparations. En outre, les entreprises qui adoptent cette technologie bénéficient d'une meilleure réputation en termes de qualité de produit.

L'intégration de VISION STUDIO 3.7 + Vision AI dans une ligne de production offre aussi un avantage concurrentiel significatif. En minimisant les défauts, les fabricants peuvent se concentrer sur l'optimisation de leurs processus, la réduction du gaspillage et l'amélioration continue. Cette approche proactive est primordiale dans un environnement commercial de plus en plus compétitif.

Quatre avantages principaux :

1. Développement simplifié

La programmation visuelle par glisser-déposer ne nécessite aucune compétence en codage, ce qui permet une configuration rapide de la logique d'inspection.

2. Intégration profonde

L'algorithme d'étalonnage œil-main sous-pixel intégré prend en charge la programmation hybride PLC + vision, éliminant ainsi les retards d'interaction.

3. Extension flexible

Compatible avec les scripts JavaScript pour les besoins logiques complexes personnalisés.

4. Traitement parallèle efficace

La technologie de traitement parallèle multithread permet une capture et une analyse de données multi-caméras sans latence.

Trois avantages concurrentiels de la plateforme d’IA :

1. Développement sans code : l'opération glisser-déposer réduit les barrières techniques et raccourcit considérablement les cycles de projet.

2. Cinq algorithmes intelligents : couvre des scénarios tels que la localisation, la classification, la détection de pixels, etc.

3. Déploiement hautes performances : prend en charge l'inférence multi-matériel GPU/CPU, avec des vitesses allant jusqu'à 4,2 ms/image (NVIDIA 4060Ti).

Solutions de scénarios complets :

Écosystème matériel : plus de 100 modèles de caméras industrielles, d'objectifs, de contrôleurs d'éclairage et de contrôleurs industriels, adaptables à diverses conditions de travail.

Applications industrielles :

Semi-conducteurs : positionnement des circuits imprimés, alignement des points de marquage, inspection de l'insertion des composants électroniques

Pharmaceutique : Production de médicaments, détection de capuchons d'aiguilles de seringues, remplissage de médicaments

Textiles : Détection multi-angle des défauts de tissu, analyse de l'état du fil en temps réel

Produits du quotidien : inspection du marquage des baguettes, détection de la flamme du briquet

Soudage : Soudage intelligent guidé par robot

Impression : Tri des boîtes d'emballage, alignement des couvercles des boîtes

Conclusion

En conclusion, la plate-forme de vision traditionnelle à double moteur VISION STUDIO 3.7 + Vision AI représente une avancée majeure dans le domaine de l'automatisation industrielle. La capacité d'élimination de 99 % des défauts non seulement améliore la qualité des produits, mais optimise également l'efficacité des processus de fabrication. Pour les entreprises désireuses de maintenir un niveau de performance élevé, l'adoption de cette technologie est un choix judicieux. Avec l'essor constant des innovations technologiques, il est crucial de rester à la pointe et d'explorer les solutions qui peuvent transformer les défis en opportunités.

Développement minimaliste

La programmation visuelle par glisser-déposer vous permet de créer rapidement une logique de détection sans aucune connaissance en codage, et il n'y a aucun obstacle pour démarrer.

Intégration profonde

Grâce à l'algorithme d'étalonnage œil-main intégré, la précision de la coordination du robot atteint le niveau sous-pixel.

Programmation hybride PLC + visuelle, équipement de contrôle et système visuel sur un seul écran, dites adieu au délai d'interaction.

Extension flexible

Prise en charge de la programmation de scripts JavaScript, avec un degré de liberté et une évolutivité accrus. L'écriture de scripts personnalisés permet d'implémenter des logiques et des fonctions plus complexes.

Parallélisme efficace

En s'appuyant sur la collaboration étroite de la technologie de traitement parallèle multithread et du système d'événements, la collecte parallèle et l'analyse en temps réel des données multi-caméras sont réalisées, garantissant un traitement des données sans délai et une exécution fluide des tâches.

Développement d'IA sans code

L'édition de processus par glisser-déposer permet un fonctionnement visuel de l'ensemble du processus, de l'étiquetage des données, de la formation du modèle au déploiement des inférences.

Cinq matrices d'algorithmes intelligents

Solution de déploiement haute performance

Prend en charge l'inférence en mode double GPU et CPU et est compatible avec une variété de matériels, notamment les cartes graphiques NVIDIA, les cartes graphiques intégrées au CPU, les cartes graphiques Intel et Denglin Technology GPGPU (plate-forme domestique) .

Actuellement, seules les cartes graphiques NVIDIA prennent en charge l'entraînement des modèles. Grâce à une architecture algorithmique optimisée, l'efficacité de l'entraînement et la vitesse d'inférence sont considérablement améliorées, équilibrant ainsi les coûts de puissance de calcul et les performances de détection.